德克萨斯大学人工智能破解读心术,是福还是祸?

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种人工智能系统，可以通过将人的大脑活动转化为连续的文本流来读心。这项由神经科学和计算机科学助理教授 Alexander Huth 和计算机科学博士生 Jerry Tang 领导的研究于周一发表在《 自然神经科学》杂志上。

根据周一的新闻稿，人工智能系统被描述为一种语义解码器，部分依赖于变压器模型，类似于为Open AI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 提供动力的模型。然而，与目前开发中的侵入性语言解码系统不同，这意味着它们需要手术植入，这个过程是非侵入性的。在对解码器进行广泛调节后，参与者使用功能共振成像 (fMRI) 扫描仪测量大脑活动，在此期间，参与者在扫描仪内收听了 16 个小时的播客。

当参与者听一个新故事或想象一个故事时，机器会根据他们的大脑活动以“相当准确”的方式生成对所说或所想内容的总结。当受试者在扫描仪中观看无声视频时，语义解码器能够利用他们的大脑活动准确描述屏幕上发生的事件。

例如，听演讲者说“我还没有驾照”时，参与者的想法被翻译成“她甚至还没有开始学开车”。参与者听到“我不知道是该尖叫、哭泣还是逃跑。相反，我说，‘别管我！’”时，被解码为“开始尖叫和哭泣，然后她只是说，‘我告诉过你别管我。’”

研究人员表示，这项技术可以帮助那些有精神意识但无法用身体说话的人，例如那些因中风而虚弱的人，再次进行清晰的交流。“对于一种非侵入性方法，与以前所做的相比，这是一个真正的飞跃，通常是单个单词或短句。”Huth 在新闻稿中说：“我们正在尝试让模型解读复杂的想法，并长时间解码连续的语言。”

解码仅适用于自愿参与解码器培训的受试者。解码器未受过训练的个人的结果是难以理解的。如果接受过解码器训练的参与者后来提出抗拒，例如，故意思考其他内容，结果也无法使用。

“我们非常重视它不要被用于不良目的，并努力避免这种情况。”Tang 在新闻稿中说：“我们希望确保人们只在他们想要的时候使用这类技术，并且这对他们有帮助。”