德克薩斯大學人工智慧破解讀心術,是福還是禍?

德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員開發了一種人工智慧系統，可以通過將人的大腦活動轉化為連續的文本流來讀心。這項由神經科學和計算機科學助理教授 Alexander Huth 和計算機科學博士生 Jerry Tang 領導的研究於周一發表在《 自然神經科學》雜誌上。

根據周一的新聞稿，人工智慧系統被描述為一種語義解碼器，部分依賴於變壓器模型，類似於為Open AI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 提供動力的模型。然而，與目前開發中的侵入性語言解碼系統不同，這意味著它們需要手術植入，這個過程是非侵入性的。在對解碼器進行廣泛調節後，參與者使用功能共振成像 (fMRI) 掃描儀測量大腦活動，在此期間，參與者在掃描儀內收聽了 16 個小時的播客。

當參與者聽一個新故事或想像一個故事時，機器會根據他們的大腦活動以「相當準確」的方式生成對所說或所想內容的總結。當受試者在掃描儀中觀看無聲視頻時，語義解碼器能夠利用他們的大腦活動準確描述屏幕上發生的事件。

例如，聽演講者說「我還沒有駕照」時，參與者的想法被翻譯成「她甚至還沒有開始學開車」。參與者聽到「我不知道是該尖叫、哭泣還是逃跑。相反，我說，『別管我！』」時，被解碼為「開始尖叫和哭泣，然後她只是說，『我告訴過你別管我。』」

研究人員表示，這項技術可以幫助那些有精神意識但無法用身體說話的人，例如那些因中風而虛弱的人，再次進行清晰的交流。「對於一種非侵入性方法，與以前所做的相比，這是一個真正的飛躍，通常是單個單詞或短句。」Huth 在新聞稿中說：「我們正在嘗試讓模型解讀複雜的想法，並長時間解碼連續的語言。」

解碼僅適用於自願參與解碼器培訓的受試者。解碼器未受過訓練的個人的結果是難以理解的。如果接受過解碼器訓練的參與者後來提出抗拒，例如，故意思考其他內容，結果也無法使用。

「我們非常重視它不要被用於不良目的，並努力避免這種情況。」Tang 在新聞稿中說：「我們希望確保人們只在他們想要的時候使用這類技術，並且這對他們有幫助。」